تشخیص افسردگی از روی متون شبکههای اجتماعی با الگوریتم Support Vector Machine (SVM)
تحلیل متون شبکههای اجتماعی برای شناسایی نشانههای افسردگی با استفاده از SVM. دادههای متنی پس از پیشپردازش و بردارسازی TF-IDF به مدل داده شده و عملکرد آن با معیارهای Accuracy، Precision، Recall و F1 ارزیابی و با Naive Bayes مقایسه شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات
- رشته / حوزه ثبتشده
- ذکر نشده در فایل
- گرایش
- ذکر نشده در فایل
- مقطع
- ذکر نشده در فایل
- نوع پروژه
- تحقیق / پروژه پژوهشی دانشگاهی
- موضوع
- یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سلامت روان دیجیتال
- خدمات ثبتشده
- نگارش و تدوین تحقیق؛ طراحی و ارزیابی مدل SVM در متن پژوهش؛ پیشپردازش و تحلیل دادههای متنی؛ تدوین نتایج
- روش پژوهش
- پژوهش دادهمحور مبتنی بر یادگیری ماشین و NLP؛ پیشپردازش متن، TF-IDF، طبقهبندی دودویی و ارزیابی عملکرد مدل
- نرمافزارها و ابزارهای ذکرشده
- نرمافزار مشخصی در فایل ذکر نشده
- قالب فایلهای ثبتشده
- Word، PDF
- وضعیت ثبتشده
- تکمیلشده
- کلیدواژهها
- تشخیص افسردگی، شبکههای اجتماعی، پردازش زبان طبیعی، ماشین بردار پشتیبان، تحلیل متون


