سایر حوزه‌هاکد ۴۲۹
ارائه یک الگوریتم توصیه‌گر فیلتر مشارکتی بر اساس داده‌های جامعه و شبکه عصبی گراف (GNN)
طراحی الگوریتم توصیه‌گر آگاه از جامعه که فیلتر مشارکتی را با GNN و ساختارهای اجتماعی کاربران ترکیب می‌کند. ارزیابی پیشنهادی با داده‌های تعامل کاربر–آیتم و معیارهای رایج دقت توصیه انجام می‌شود.
جزئیات پژوهش و خدمات
- رشته / حوزه ثبت‌شده
- ذکر نشده در فایل
- گرایش
- ذکر نشده در فایل
- مقطع
- کارشناسی ارشد
- نوع پروژه
- پروپوزال پایان‌نامه کارشناسی ارشد
- موضوع
- سیستم‌های توصیه‌گر، فیلتر مشارکتی، شبکه‌های عصبی گراف و تحلیل ساختارهای اجتماعی
- خدمات ثبت‌شده
- تدوین پروپوزال؛ نگارش مبانی نظری و روش تحقیق؛ طراحی چارچوب الگوریتم GNN و برنامه پیاده‌سازی و ارزیابی
- روش پژوهش
- کاربردی، توصیفی–تحلیلی و تحلیل داده‌های ثانویه؛ مدل‌سازی گراف، تقسیم داده آموزش/اعتبارسنجی/آزمون و ارزیابی مدل توصیه‌گر
- نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
- Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، PyTorch، PyTorch Geometric یا DGL، NetworkX، Jupyter Notebook / Google Colab
- قالب فایل‌های ثبت‌شده
- Word، PDF
- وضعیت ثبت‌شده
- تکمیل‌شده (پروپوزال)
- کلیدواژه‌ها
- سیستم توصیه‌گر، فیلتر مشارکتی، GNN، ساختار اجتماعی، یادگیری متضاد، MovieLens
