نمونه کار کامپیوتر می‌تواند پیاده‌سازی یک سامانه، مطالعه یک الگوریتم یا تحلیل داده باشد؛ زبان یا محیط اجرا، داده موجود، قابلیت‌های مورد انتظار و شیوه تحویل را مشخص کنید.
ارائه یک الگوریتم توصیه‌گر فیلتر مشارکتی بر اساس داده‌های جامعه و شبکه عصبی گراف (GNN)
پایان‌نامه و رسالهتحلیل آماریکارشناسی ارشد
طراحی سیستم توصیه‌گر Community-aware که فیلتر مشارکتی را با GNN، ساختار جوامع و یادگیری متضاد ترکیب می‌کند. آرشیو شامل داده‌های کاربر–آیتم، نتایج آموزش، ارزیابی فصل چهارم و فایل‌های خروجی مدل است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی (استنباط از موضوع)
گرایش
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (استنباط از موضوع)
مقطع
کارشناسی ارشد
نوع پروژه
پایان‌نامه کارشناسی ارشد + پیاده‌سازی و تحلیل داده
موضوع
سیستم‌های توصیه‌گر، شبکه عصبی گراف و تشخیص جوامع
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال و فصول، پیش‌پردازش داده، طراحی و آموزش مدل GNN، تحلیل نتایج و تهیه خروجی Excel/ویدئو
روش پژوهش
کاربردی-محاسباتی؛ مدلسازی و ارزیابی الگوریتمی روی داده‌های ثانویه؛ تقسیم داده آموزش/اعتبارسنجی/آزمون
ارائه یک الگوریتم توصیه‌گر فیلتر مشارکتی بر اساس داده‌های جامعه و شبکه عصبی گراف (GNN)
پروپوزالشبیه‌سازی
طراحی یک سیستم توصیه‌گر Community-aware که فیلتر مشارکتی را با شبکه‌های عصبی گراف، تشخیص جامعه و یادگیری متضاد ترکیب می‌کند. مدل برای کاهش sparsity و cold start و افزایش دقت و شخصی‌سازی طراحی شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی (استنباط از موضوع)
گرایش
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (حوزه موضوعی)
مقطع
در فایل درج نشده
نوع پروژه
پروپوزال / پروژه فنی + شبیه‌سازی + پاورپوینت
موضوع
سیستم‌های توصیه‌گر، شبکه عصبی گراف و تحلیل ساختار جوامع
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال، طراحی مدل، پیاده‌سازی نمونه اولیه، آموزش کد، تهیه پاورپوینت و مستندسازی
روش پژوهش
کاربردی؛ توصیفی-تحلیلی؛ تحلیل داده‌های ثانویه؛ مدلسازی و ارزیابی الگوریتمی
ترجمه مجموعه مقالات تخصصی مهندسی برق، کامپیوتر و پردازش سیگنال
ترجمه
مجموعه‌ای از ترجمه‌های تخصصی چند مقاله انگلیسی در موضوعاتی از پردازش سیگنال و یادگیری ماشین تا رمزنگاری پساکوانتومی، FPGA و پردازش تصویر. آرشیو شامل متن‌های منبع و نسخه‌های ترجمه‌شده Word/PDF است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
چندموضوعی؛ مهندسی برق و کامپیوتر
گرایش
پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، رمزنگاری و سیستم‌های دیجیتال
مقطع
نامرتبط / در فایل درج نشده
نوع پروژه
ترجمه تخصصی / مجموعه مقالات
موضوع
ترجمه مقالات فنی در چند حوزه مهندسی و فناوری
خدمات ثبت‌شده
ترجمه تخصصی مقالات، ویرایش فارسی و تبدیل/آماده‌سازی نسخه‌های Word و PDF
روش پژوهش
ترجمه تخصصی؛ برای خود پروژه روش پژوهش مستقلی تعریف نشده
نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
Word؛ نرم‌افزار تحلیلی واحدی برای کل مجموعه ذکر نشده
مقایسه و تحلیل روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص و جلوگیری از حملات سایبری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN)
پروپوزالکارشناسی ارشد
مقایسه روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی و پیشگیری از حملات سایبری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور. پژوهش بر تشخیص نفوذ و ارزیابی مدل‌ها بر داده‌های شبیه‌سازی‌شده تمرکز دارد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر (استنباط از موضوع)
گرایش
شبکه و امنیت (استنباط از موضوع)
مقطع
کارشناسی ارشد
نوع پروژه
پروپوزال پایان‌نامه
موضوع
امنیت شبکه‌های SDN و هوش مصنوعی
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال، مرور ادبیات، طراحی روش مقایسه‌ای و چارچوب ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
بررسی و تحلیل سیستم مسیریابی داده هوشمند و مقاوم در برابر خطا برای اینترنت اشیای صنعتی با استفاده از طرح RLWOA مبتنی بر یادگیری تقویتی
پروپوزالشبیه‌سازیکارشناسی ارشد
پژوهش یک سامانه مسیریابی هوشمند برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم در IIoT ارائه می‌کند که یادگیری تقویتی را با الگوریتم بهینه‌سازی وال ترکیب می‌کند. معیارهایی مانند مصرف انرژی، تأخیر، سرعت بازیابی، پایداری و طول عمر شبکه در سناریوی صنعتی ارزیابی می‌شوند.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
فناوری اطلاعات
گرایش
شبکه‌های کامپیوتری
مقطع
کارشناسی ارشد
نوع پروژه
پروپوزال پایان‌نامه / شبیه‌سازی
موضوع
مسیریابی مقاوم در برابر خطا در اینترنت اشیای صنعتی با یادگیری تقویتی و WOA
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال؛ طراحی روش پژوهش؛ طراحی سناریوی شبیه‌سازی؛ تعریف معیارهای ارزیابی؛ تحلیل الگوریتم RLWOA
روش پژوهش
شبیه‌سازی و محاسباتی؛ مطالعه موردی شبکه حسگر در صنعت نفت و گاز؛ یادگیری تقویتی + WOA
نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
MATLAB
قالب فایل‌های ثبت‌شده
چند نسخه Word و PDF پروپوزال، مقاله منبع PDF، قالب پایان‌نامه Word/PDF
وضعیت ثبت‌شده
در حال انجام
کلیدواژه‌ها
IIoT، مسیریابی مقاوم در برابر خطا، یادگیری تقویتی، RLWOA، WOA، MATLAB
تشخیص بیماران دیابت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در پایتون
تحلیل آماریپاورپوینت
در پروژه دیتاست diabetes.csv با ۷۶۸ نمونه و ۹ ویژگی تحلیل شده و سه روش ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی چندلایه و KNN برای طبقه‌بندی بیماران مقایسه شده‌اند. نتیجه گزارش‌شده نشان می‌دهد شبکه عصبی چندلایه دقت بالاتری داشته است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
علوم کامپیوتر / هوش مصنوعی (رشته دقیق ذکر نشده در فایل)
گرایش
یادگیری ماشین / علم داده
مقطع
ذکر نشده در فایل
نوع پروژه
پروژه درسی / تحلیل داده و یادگیری ماشین + پاورپوینت
موضوع
تشخیص دیابت با الگوریتم‌های طبقه‌بندی یادگیری ماشین
خدمات ثبت‌شده
نگارش تحقیق، برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش و تحلیل داده، پیاده‌سازی SVM و MLP و KNN، مقایسه Accuracy و تهیه پاورپوینت
روش پژوهش
کاربردی / تحلیل داده و یادگیری ماشین نظارت‌شده؛ مقایسه سه الگوریتم طبقه‌بندی روی دیتاست ۷۶۸ نمونه‌ای دیابت
این فصل به مباحث پیشرفته NLP شامل RNN، LSTM، Bi-LSTM، برچسب‌گذاری توالی، NER، POS، ترجمه ماشینی، Seq2Seq و چت‌بات‌ها می‌پردازد و نمونه‌های پیاده‌سازی با TensorFlow را توضیح می‌دهد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی
گرایش
پردازش زبان طبیعی / یادگیری عمیق
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
ترجمه تخصصی فصل کتاب / متن آموزشی
موضوع
پردازش پیشرفته زبان طبیعی با شبکه‌های بازگشتی و مدل‌های توالی
تحقیق مفاهیم پایه یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و به‌ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشنی را مرور می‌کند و ساختار، شیوه یادگیری و کاربردهای این روش‌ها را توضیح می‌دهد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
هوش مصنوعی / یادگیری ماشین
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
تحقیق / پروژه درسی
موضوع
یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و کاربرد CNN
خدمات ثبت‌شده
نگارش و تدوین تحقیق، گردآوری و خلاصه‌سازی مطالب تخصصی، ویرایش و آماده‌سازی Word/PDF
روش پژوهش
مروری / کتابخانه‌ای
نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
Microsoft Word
قالب فایل‌های ثبت‌شده
Word، PDF، فایل RAR
وضعیت ثبت‌شده
تکمیل‌شده
کلیدواژه‌ها
یادگیری عمیق، شبکه عصبی، CNN، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی
ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان دبیرستان خوارزمی در شهرستان دهگلان (سال تحصیلی ۱۳۹۹-۱۴۰۰) به کمک خوشه‌بندی و تحلیل نتایج به‌دست‌آمده برای بهبود عملکرد آن‌ها
تحلیل آماری
پروژه داده‌های عملکرد دانش‌آموزان دبیرستان خوارزمی دهگلان را آماده‌سازی و خوشه‌بندی می‌کند تا الگوهای عملکردی و موارد دورافتاده شناسایی شوند. در گزارش از K-means، Gradient Boosting و معیار RMSE برای تحلیل و ارزیابی استفاده شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / علم داده
گرایش
داده‌کاوی آموزشی
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
تحلیل داده / داده‌کاوی آموزشی
موضوع
تحلیل عملکرد تحصیلی با خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
خدمات ثبت‌شده
پاکسازی و کدگذاری داده، آماده‌سازی داده در Excel، خوشه‌بندی K-means، تحلیل نتایج، مدلسازی Gradient Boosting، نگارش گزارش و پیشنهادهای بهبود
روش پژوهش
کمی و کاربردی؛ داده‌کاوی آموزشی؛ خوشه‌بندی K-means و مدل Gradient Boosting؛ ارزیابی با RMSE
To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
