نمونه کار کامپیوتر می‌تواند پیاده‌سازی یک سامانه، مطالعه یک الگوریتم یا تحلیل داده باشد؛ زبان یا محیط اجرا، داده موجود، قابلیت‌های مورد انتظار و شیوه تحویل را مشخص کنید.
ارائه یک الگوریتم توصیه‌گر فیلتر مشارکتی بر اساس داده‌های جامعه و شبکه عصبی گراف (GNN)
پایان‌نامه و رسالهتحلیل آماریکارشناسی ارشد
طراحی سیستم توصیه‌گر Community-aware که فیلتر مشارکتی را با GNN، ساختار جوامع و یادگیری متضاد ترکیب می‌کند. آرشیو شامل داده‌های کاربر–آیتم، نتایج آموزش، ارزیابی فصل چهارم و فایل‌های خروجی مدل است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی (استنباط از موضوع)
گرایش
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (استنباط از موضوع)
مقطع
کارشناسی ارشد
نوع پروژه
پایان‌نامه کارشناسی ارشد + پیاده‌سازی و تحلیل داده
موضوع
سیستم‌های توصیه‌گر، شبکه عصبی گراف و تشخیص جوامع
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال و فصول، پیش‌پردازش داده، طراحی و آموزش مدل GNN، تحلیل نتایج و تهیه خروجی Excel/ویدئو
روش پژوهش
کاربردی-محاسباتی؛ مدلسازی و ارزیابی الگوریتمی روی داده‌های ثانویه؛ تقسیم داده آموزش/اعتبارسنجی/آزمون
ارائه یک الگوریتم توصیه‌گر فیلتر مشارکتی بر اساس داده‌های جامعه و شبکه عصبی گراف (GNN)
پروپوزالشبیه‌سازی
طراحی یک سیستم توصیه‌گر Community-aware که فیلتر مشارکتی را با شبکه‌های عصبی گراف، تشخیص جامعه و یادگیری متضاد ترکیب می‌کند. مدل برای کاهش sparsity و cold start و افزایش دقت و شخصی‌سازی طراحی شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی (استنباط از موضوع)
گرایش
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (حوزه موضوعی)
مقطع
در فایل درج نشده
نوع پروژه
پروپوزال / پروژه فنی + شبیه‌سازی + پاورپوینت
موضوع
سیستم‌های توصیه‌گر، شبکه عصبی گراف و تحلیل ساختار جوامع
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال، طراحی مدل، پیاده‌سازی نمونه اولیه، آموزش کد، تهیه پاورپوینت و مستندسازی
روش پژوهش
کاربردی؛ توصیفی-تحلیلی؛ تحلیل داده‌های ثانویه؛ مدلسازی و ارزیابی الگوریتمی
مقایسه و تحلیل روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص و جلوگیری از حملات سایبری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN)
پروپوزالکارشناسی ارشد
مقایسه روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی و پیشگیری از حملات سایبری در شبکه‌های نرم‌افزارمحور. پژوهش بر تشخیص نفوذ و ارزیابی مدل‌ها بر داده‌های شبیه‌سازی‌شده تمرکز دارد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر (استنباط از موضوع)
گرایش
شبکه و امنیت (استنباط از موضوع)
مقطع
کارشناسی ارشد
نوع پروژه
پروپوزال پایان‌نامه
موضوع
امنیت شبکه‌های SDN و هوش مصنوعی
خدمات ثبت‌شده
تدوین پروپوزال، مرور ادبیات، طراحی روش مقایسه‌ای و چارچوب ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
An Improved MobileNet Based On Modified Attention Mechanism For Image Classification In Autonomus Vehicles
مقاله
مقاله انگلیسی همان معماری MobileNet-Att را با مکانیزم‌های توجه اصلاح‌شده برای کاهش پارامترها و افزایش دقت بررسی می‌کند. اعتبارسنجی با دیتاست‌های CIFAR-10 و Caltech-101 انجام شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
هوش مصنوعی / بینایی ماشین (استنباط از موضوع)
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
مقاله علمی انگلیسی
موضوع
نسخه انگلیسی پژوهش MobileNet-Att برای طبقه‌بندی تصویر در خودروهای خودران
خدمات ثبت‌شده
نگارش/ترجمه علمی انگلیسی؛ قالب‌بندی مقاله؛ تدوین معماری مدل و نتایج؛ ویرایش متن
روش پژوهش
آزمایشی-محاسباتی؛ یادگیری عمیق؛ ارزیابی مدل روی CIFAR-10 و Caltech-101
موبایل‌نت بهبود یافته بر اساس مکانیزم توجه اصلاح‌شده برای دسته‌بندی موانع در وسایل نقلیه خودران
مقاله
مدل MobileNet-Att با حذف لایه‌های کم‌اثر و ترکیب H-Swish، Squeeze-and-Excitation و PCBAM طراحی شده است. مدل روی CIFAR-10 و Caltech-101 آموزش/آزمون شده و از نظر دقت و تعداد پارامترها با معماری‌های دیگر مقایسه می‌شود.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
هوش مصنوعی / بینایی ماشین (استنباط از موضوع)
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
مقاله علمی
موضوع
بهبود MobileNet برای طبقه‌بندی تصویر در خودروهای خودران با مکانیزم‌های توجه اصلاح‌شده
خدمات ثبت‌شده
نگارش مقاله؛ طراحی معماری شبکه؛ آموزش و ارزیابی مدل؛ تحلیل دقت/پارامترها؛ آماده‌سازی جداول و نمودارها
روش پژوهش
آزمایشی-محاسباتی؛ یادگیری عمیق؛ آموزش و آزمون روی CIFAR-10 و Caltech-101؛ ارزیابی Accuracy/Precision/Recall/F1
قالب فایل‌های ثبت‌شده
DOCX؛ PDF؛ قالب مقاله DOCX
وضعیت ثبت‌شده
تکمیل‌شده
کلیدواژه‌ها
خودروهای خودران؛ پردازش تصویر؛ MobileNet؛ مکانیزم توجه؛ دقت؛ تعداد پارامترها
تشخیص بیماران دیابت با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در پایتون
تحلیل آماریپاورپوینت
در پروژه دیتاست diabetes.csv با ۷۶۸ نمونه و ۹ ویژگی تحلیل شده و سه روش ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی چندلایه و KNN برای طبقه‌بندی بیماران مقایسه شده‌اند. نتیجه گزارش‌شده نشان می‌دهد شبکه عصبی چندلایه دقت بالاتری داشته است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
علوم کامپیوتر / هوش مصنوعی (رشته دقیق ذکر نشده در فایل)
گرایش
یادگیری ماشین / علم داده
مقطع
ذکر نشده در فایل
نوع پروژه
پروژه درسی / تحلیل داده و یادگیری ماشین + پاورپوینت
موضوع
تشخیص دیابت با الگوریتم‌های طبقه‌بندی یادگیری ماشین
خدمات ثبت‌شده
نگارش تحقیق، برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش و تحلیل داده، پیاده‌سازی SVM و MLP و KNN، مقایسه Accuracy و تهیه پاورپوینت
روش پژوهش
کاربردی / تحلیل داده و یادگیری ماشین نظارت‌شده؛ مقایسه سه الگوریتم طبقه‌بندی روی دیتاست ۷۶۸ نمونه‌ای دیابت
سیستم‌های تشخیص نفوذ هوشمند با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
مقالهترجمه
ترجمه مقاله Intelligent Intrusion Detection Systems using Artificial Neural Networks درباره شناسایی ترافیک شبکه مخرب با ANN برای NIDS است. مقاله اصلی با اعتبارسنجی متقاطع ۱۰ بخشی، دقت متوسط حدود ۹۸٪ و نرخ مثبت کاذب کمتر از ۲٪ را گزارش می‌کند.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
امنیت شبکه و هوش مصنوعی
مقطع
ذکر نشده در فایل
نوع پروژه
ترجمه مقاله
موضوع
تشخیص نفوذ شبکه با شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل ترافیک مخرب
خدمات ثبت‌شده
ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی؛ معادل‌سازی اصطلاحات امنیت شبکه و یادگیری ماشین؛ تدوین و صفحه‌آرایی Word و PDF
روش پژوهش
مطالعه محاسباتی/آزمایشی؛ طبقه‌بندی با شبکه عصبی مصنوعی و اعتبارسنجی متقاطع ۱۰ بخشی
بررسی الگوریتم فراابتکاری EPC الهام‌گرفته از رفتار تجمعی و انتقال حرارت در پنگوئن‌های امپراتور. عملکرد الگوریتم با توابع معیار استاندارد و چند الگوریتم مشهور از جمله GA، PSO، DE، ABC و ICA مقایسه شده و آزمون‌های آماری فریدمن و ایمان–داونپورت نیز برای مقایسه نتایج به‌کار رفته‌اند.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
هوش مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری
مقطع
ذکر نشده در فایل
نوع پروژه
پروژه درسی / تحقیق / پاورپوینت
موضوع
بهینه‌سازی فراابتکاری و الگوریتم Emperor Penguin Colony (EPC)
این فصل به مباحث پیشرفته NLP شامل RNN، LSTM، Bi-LSTM، برچسب‌گذاری توالی، NER، POS، ترجمه ماشینی، Seq2Seq و چت‌بات‌ها می‌پردازد و نمونه‌های پیاده‌سازی با TensorFlow را توضیح می‌دهد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر / هوش مصنوعی
گرایش
پردازش زبان طبیعی / یادگیری عمیق
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
ترجمه تخصصی فصل کتاب / متن آموزشی
موضوع
پردازش پیشرفته زبان طبیعی با شبکه‌های بازگشتی و مدل‌های توالی
تحقیق مفاهیم پایه یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و به‌ویژه شبکه‌های عصبی کانولوشنی را مرور می‌کند و ساختار، شیوه یادگیری و کاربردهای این روش‌ها را توضیح می‌دهد.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
مهندسی کامپیوتر
گرایش
هوش مصنوعی / یادگیری ماشین
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
تحقیق / پروژه درسی
موضوع
یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و کاربرد CNN
خدمات ثبت‌شده
نگارش و تدوین تحقیق، گردآوری و خلاصه‌سازی مطالب تخصصی، ویرایش و آماده‌سازی Word/PDF
روش پژوهش
مروری / کتابخانه‌ای
نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
Microsoft Word
قالب فایل‌های ثبت‌شده
Word، PDF، فایل RAR
وضعیت ثبت‌شده
تکمیل‌شده
کلیدواژه‌ها
یادگیری عمیق، شبکه عصبی، CNN، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی
گزارش به معرفی الگوریتم جستجوی پرتو محلی، پارامتر عرض پرتو، تابع ابتکاری و روند انتخاب حالت‌های برتر می‌پردازد. شبه‌کد و منطق عملکرد الگوریتم نیز توضیح داده شده است.
جزئیات پژوهش و خدمات +
رشته / حوزه ثبت‌شده
ذکر نشده؛ حوزه مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی
گرایش
هوش مصنوعی / الگوریتم‌های جستجو
مقطع
ذکر نشده
نوع پروژه
تحقیق / پروژه درسی
موضوع
الگوریتم Local Beam Search و سازوکار جستجوی ابتکاری در فضای حالت
خدمات ثبت‌شده
نگارش تحقیق؛ توضیح الگوریتم و شبه‌کد؛ آماده‌سازی Word و PDF
روش پژوهش
مطالعه نظری / الگوریتمی
نرم‌افزارها و ابزارهای ذکرشده
نرم‌افزار تخصصی ذکر نشده
قالب فایل‌های ثبت‌شده
Word، PDF
وضعیت ثبت‌شده
تکمیل‌شده
کلیدواژه‌ها
Local Beam Search؛ هوش مصنوعی؛ جستجوی ابتکاری؛ Beam Width؛ الگوریتم
To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
